Data-driven systematic parameter identification of an electrochemical model for lithium-ion batteries with artificial intelligence
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Erschienen in
-
In: 10.1016/j.ensm.2021.10.023
- Klassifikation
-
Elektrotechnik, Elektronik
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Aachen
- (wer)
-
Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
- (wann)
-
2021
- Urheber
-
Li, Weihan
Demir, Iskender
Cao, Decheng
Jöst, Dominik
Ringbeck, Florian
Junker, Mark
Sauer, Dirk Uwe
- DOI
-
10.18154/RWTH-2021-11456
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2021121502523554437995
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
15.08.2025, 07:22 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte
- Li, Weihan
- Demir, Iskender
- Cao, Decheng
- Jöst, Dominik
- Ringbeck, Florian
- Junker, Mark
- Sauer, Dirk Uwe
- Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
Entstanden
- 2021
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