Machine learning-assisted analysis for agronomic dataset of 49 Balangu (Lallemantia iberica L.) ecotypes from different regions of Iran

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2045-2322
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Machine learning-assisted analysis for agronomic dataset of 49 Balangu (Lallemantia iberica L.) ecotypes from different regions of Iran ; volume:12 ; number:1 ; day:10 ; month:11 ; year:2022 ; pages:1-13 ; date:12.2022
Scientific reports ; 12, Heft 1 (10.11.2022), 1-13, 12.2022

Urheber
Shafagh-Kolvanagh, Jalil
Dehghanian, Hassan
Mohammadi-Nassab, Adel Dabbagh
Moghaddam, Mohammad
Raei, Yaegoob
Salmasi, Saeid Zehtab
Samimifar, Peyvand
Abdoli, Soheila
Gholizadeh-Khajeh, Behnam
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41598-022-23335-1
URN
urn:nbn:de:101:1-2023012422361574444205
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:27 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Shafagh-Kolvanagh, Jalil
  • Dehghanian, Hassan
  • Mohammadi-Nassab, Adel Dabbagh
  • Moghaddam, Mohammad
  • Raei, Yaegoob
  • Salmasi, Saeid Zehtab
  • Samimifar, Peyvand
  • Abdoli, Soheila
  • Gholizadeh-Khajeh, Behnam
  • SpringerLink (Online service)

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