Artikel

A proximal gradient method for control problems with non-smooth and non-convex control cost

We investigate the convergence of the proximal gradient method applied to control problems with non-smooth and non-convex control cost. Here, we focus on control cost functionals that promote sparsity, which includes functionals of Lp\documentclass[12pt]{minimal} \usepackage{amsmath} \usepackage{wasysym} \usepackage{amsfonts} \usepackage{amssymb} \usepackage{amsbsy} \usepackage{mathrsfs} \usepackage{upgreek} \setlength{\oddsidemargin}{-69pt} \begin{document}$$L^p$$\end{document}-type for p∈[0,1)\documentclass[12pt]{minimal} \usepackage{amsmath} \usepackage{wasysym} \usepackage{amsfonts} \usepackage{amssymb} \usepackage{amsbsy} \usepackage{mathrsfs} \usepackage{upgreek} \setlength{\oddsidemargin}{-69pt} \begin{document}$$p\in [0,1)$$\end{document}. We prove stationarity properties of weak limit points of the method. These properties are weaker than those provided by Pontryagin's maximum principle and weaker than L-stationarity.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Journal: Computational Optimization and Applications ; ISSN: 1573-2894 ; Volume: 80 ; Year: 2021 ; Issue: 2 ; Pages: 639-677 ; New York, NY: Springer US

Klassifikation
Mathematik
Thema
Proximal gradient method
Non-smooth and non-convex optimization
Sparse control problems

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Natemeyer, Carolin
Wachsmuth, Daniel
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Springer US
(wo)
New York, NY
(wann)
2021

DOI
doi:10.1007/s10589-021-00308-0
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:42 MEZ

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Objekttyp

  • Artikel

Beteiligte

  • Natemeyer, Carolin
  • Wachsmuth, Daniel
  • Springer US

Entstanden

  • 2021

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