Applications of artificial intelligence/machine learning approaches in cardiovascular medicine: a systematic review with recommendations

Angaben zum Objekt

• Standort: Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
• Umfang: Online-Ressource
• Sprache: Englisch

Verweise und Beziehungen

• Erschienen in: In: European Heart Journal - Digital Health, 2, 3, S. 424-436

Beteiligte, Orts- und Zeitangaben

• Ereignis: Veröffentlichung
• (wo): Augsburg
• (wer): Universität Augsburg
• (wann): 2021
• Ereignis: Veröffentlichung
• (wer): Oxford University Press (OUP)
• (wann): 2021
• Urheber: Friedrich, Sarah ; Groß, Stefan ; König, Inke R. ; Engelhardt, Sandy ; Bahls, Martin ; Heinz, Judith ; Huber, Cynthia ; Kaderali, Lars ; Kelm, Marcus ; Leha, Andreas ; Rühl, Jasmin ; Schaller, Jens ; Scherer, Clemens ; Vollmer, Marcus ; Seidler, Tim ; Friede, Tim

Weitere Informationen

• DOI: 10.1093/ehjdh/ztab054
• URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-964050
• Rechteinformation: Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
• Letzte Aktualisierung: 15.08.2025, 07:35 MESZ