Scalability in Ill-posed Machine Learning Problems: Bridging Least Squares Methods with (Non-)convex Algorithms
- Weitere Titel
-
Skalierbarkeit schlecht konditionierter Machine-Learning-Probleme: der Verbindungen zwischen der Methode der kleinsten Quadrate und (nicht-)konvexen Algorithmen
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
München, Technische Universität München, Dissertation, 2023
- Schlagwort
-
Datenanalyse
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
München
- (wer)
-
Universitätsbibliothek der TU München
- (wann)
-
2023
- Urheber
-
Mayrink Verdun, Claudio
- Beteiligte Personen und Organisationen
- URN
-
urn:nbn:de:bvb:91-diss-20231117-1712083-1-2
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
15.08.2025, 07:32 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte
- Mayrink Verdun, Claudio
- Krahmer, Felix
- Aldroubi, Akram
- Pfeffer, Max
- Universitätsbibliothek der TU München
Entstanden
- 2023
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