Intelligent modeling of hydrogen sulfide solubility in various types of single and multicomponent solvents

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Intelligent modeling of hydrogen sulfide solubility in various types of single and multicomponent solvents ; volume:13 ; number:1 ; day:7 ; month:3 ; year:2023 ; pages:1-18 ; date:12.2023
Scientific reports ; 13, Heft 1 (7.3.2023), 1-18, 12.2023

Urheber
Moradkhani, M. A.
Hosseini, S. H.
Ranjbar, K.
Moradi, M.
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41598-023-30777-8
URN
urn:nbn:de:101:1-2410021320570.021867298559
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:33 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Moradkhani, M. A.
  • Hosseini, S. H.
  • Ranjbar, K.
  • Moradi, M.
  • SpringerLink (Online service)

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