Hochschulschrift

Machine learning using radiomics and dosiomics for normal tissue complication probability modeling of radiation-induced xerostomia

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
Heidelberg, Universität Heidelberg, Dissertation, 2019

Schlagwort
Probabilities
Radiotherapy
Radiation
Machine learning
ntcp
radiotherapy
machine
learning

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Heidelberg
(wer)
Universitätsbibliothek Heidelberg
(wann)
2020
Urheber
Beteiligte Personen und Organisationen

DOI
10.11588/heidok.00026589
URN
urn:nbn:de:bsz:16-heidok-265894
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:52 MEZ

Datenpartner

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Objekttyp

  • Hochschulschrift

Beteiligte

Entstanden

  • 2020

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