New method of using a convolutional neural network for 2D intraprostatic tumor segmentation from PET images

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
New method of using a convolutional neural network for 2D intraprostatic tumor segmentation from PET images ; volume:39 ; number:4 ; day:24 ; month:10 ; year:2023 ; pages:905-913 ; date:12.2023
Research on biomedical engineering ; 39, Heft 4 (24.10.2023), 905-913, 12.2023

Urheber
Rainio, Oona
Lahti, Jari
Anttinen, Mikael
Ettala, Otto
Seppänen, Marko
Boström, Peter
Kemppainen, Jukka
Klén, Riku
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s42600-023-00314-7
URN
urn:nbn:de:101:1-2024030721293789878087
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:51 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Rainio, Oona
  • Lahti, Jari
  • Anttinen, Mikael
  • Ettala, Otto
  • Seppänen, Marko
  • Boström, Peter
  • Kemppainen, Jukka
  • Klén, Riku
  • SpringerLink (Online service)

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