Predictive Analytics for Energy Efficiency and Energy Retailing

Hochschulschrift

Angaben zum Objekt

• Standort: Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
• Umfang: Online-Ressource
• Sprache: Englisch
• Anmerkungen: In: Parallel erschienen als Druckausg. in der University of Bamberg Press, 2019 (32,50 EUR) ; Bamberg, Otto-Friedrich-Universität Bamberg, Dissertation, 2019

Verweise und Beziehungen

• Erschienen in: Schriften aus der Fakultät Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik der Otto-Friedrich-Universität Bamberg ; 36

Klassifikation und Themen

• Klassifikation: Natürliche Ressourcen, Energie und Umwelt
• Schlagwort: Energiemarkt ; Datenanalyse ; Maschinelles Lernen ; Prognose ; Energy consumption ; Retail trade ; Maschinelles Lernen ; Prognose ; Statistisches Verfahren ; Energie ; Deutschland ; Schweiz

Beteiligte, Orts- und Zeitangaben

• Ereignis: Veröffentlichung
• (wo): Bamberg
• (wer): University of Bamberg Press
• (wann): 2019
• Urheber: Hopf, Konstantin
• Beteiligte Personen und Organisationen: Staake, Thorsten ; University of Bamberg Press

Weitere Informationen

• DOI: 10.20378/irbo-54833
• URN: urn:nbn:de:bvb:473-opus4-548335
• Rechteinformation: Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
• Letzte Aktualisierung: 25.03.2025, 13:44 MEZ