Convolutional neural networks for approximating electrical and thermal conductivities of Cu-CNT composites
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
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2045-2322
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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online resource.
- Erschienen in
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Convolutional neural networks for approximating electrical and thermal conductivities of Cu-CNT composites ; volume:12 ; number:1 ; day:10 ; month:8 ; year:2022 ; pages:1-7 ; date:12.2022
Scientific reports ; 12, Heft 1 (10.8.2022), 1-7, 12.2022
- Urheber
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Ejaz, Faizan
Hwang, Leslie K.
Son, Jangyup
Kim, Jin-Sang
Lee, Dong Su
Kwon, Beomjin
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1038/s41598-022-16867-z
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2022102603025971316981
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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15.08.2025, 07:30 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Ejaz, Faizan
- Hwang, Leslie K.
- Son, Jangyup
- Kim, Jin-Sang
- Lee, Dong Su
- Kwon, Beomjin
- SpringerLink (Online service)