Convolutional neural networks for approximating electrical and thermal conductivities of Cu-CNT composites

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2045-2322
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Convolutional neural networks for approximating electrical and thermal conductivities of Cu-CNT composites ; volume:12 ; number:1 ; day:10 ; month:8 ; year:2022 ; pages:1-7 ; date:12.2022
Scientific reports ; 12, Heft 1 (10.8.2022), 1-7, 12.2022

Urheber
Ejaz, Faizan
Hwang, Leslie K.
Son, Jangyup
Kim, Jin-Sang
Lee, Dong Su
Kwon, Beomjin
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41598-022-16867-z
URN
urn:nbn:de:101:1-2022102603025971316981
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:30 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Ejaz, Faizan
  • Hwang, Leslie K.
  • Son, Jangyup
  • Kim, Jin-Sang
  • Lee, Dong Su
  • Kwon, Beomjin
  • SpringerLink (Online service)

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