- Weitere Titel
-
Angewandtes maschinelles Lernen für die Analyse von CRISPR-Cas-Systemen
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
Würzburg, Universität Würzburg, Dissertation, 2023
- Schlagwort
-
Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen
CRISPR/Cas-Methode
Bakterien
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Würzburg
- (wer)
-
Universität Würzburg
- (wann)
-
2024
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
Barquist, Lars
Galardini, Marco
- DOI
-
10.25972/OPUS-32021
- URN
-
urn:nbn:de:bvb:20-opus-320219
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
25.03.2025, 13:51 MEZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte
- Yu, Yanying
- Barquist, Lars
- Galardini, Marco
- Universität Würzburg
Entstanden
- 2024
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