Recursive least squares method for training and pruning convolutional neural networks
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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1 Online-Ressource.
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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Recursive least squares method for training and pruning convolutional neural networks ; volume:53 ; number:20 ; day:26 ; month:7 ; year:2023 ; pages:24603-24618 ; date:10.2023
Applied intelligence ; 53, Heft 20 (26.7.2023), 24603-24618, 10.2023
- Urheber
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Yu, Tianzong
Zhang, Chunyuan
Ma, Meng
Wang, Yuan
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1007/s10489-023-04740-z
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2024011008155718120628
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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15.08.2025, 07:26 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Yu, Tianzong
- Zhang, Chunyuan
- Ma, Meng
- Wang, Yuan
- SpringerLink (Online service)