Topographic design in wearable MXene sensors with in-sensor machine learning for full-body avatar reconstruction
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
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2041-1723
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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online resource.
- Erschienen in
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Topographic design in wearable MXene sensors with in-sensor machine learning for full-body avatar reconstruction ; volume:13 ; number:1 ; day:9 ; month:9 ; year:2022 ; pages:1-15 ; date:12.2022
Nature Communications ; 13, Heft 1 (9.9.2022), 1-15, 12.2022
- Urheber
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Yang, Haitao
Li, Jiali
Xiao, Xiao
Wang, Jiahao
Li, Yufei
Li, Kerui
Li, Zhipeng
Yang, Haochen
Wang, Qian
Yang, Jie
Ho, John S.
Yeh, Po-Len
Mouthaan, Koen
Wang, Xiaonan
Shah, Sahil
Chen, Po-Yen
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1038/s41467-022-33021-5
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2022120409552219415819
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
15.08.2025, 07:20 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Yang, Haitao
- Li, Jiali
- Xiao, Xiao
- Wang, Jiahao
- Li, Yufei
- Li, Kerui
- Li, Zhipeng
- Yang, Haochen
- Wang, Qian
- Yang, Jie
- Ho, John S.
- Yeh, Po-Len
- Mouthaan, Koen
- Wang, Xiaonan
- Shah, Sahil
- Chen, Po-Yen
- SpringerLink (Online service)