Predicting TV programme audience by using twitter based metrics

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1573-7721
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Predicting TV programme audience by using twitter based metrics ; day:14 ; month:6 ; year:2017 ; pages:1-30
Multimedia tools and applications ; (14.6.2017), 1-30

Klassifikation
Politik

Urheber
Crisci, Alfonso
Beteiligte Personen und Organisationen
Grasso, Valentina
Nesi, Paolo
Pantaleo, Gianni
Paoli, Irene
Zaza, Imad
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s11042-017-4880-x
URN
urn:nbn:de:1111-2017101410829
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:21 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Crisci, Alfonso
  • Grasso, Valentina
  • Nesi, Paolo
  • Pantaleo, Gianni
  • Paoli, Irene
  • Zaza, Imad
  • SpringerLink (Online service)

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