High-fidelity audio generation and representation learning with guided adversarial autoencoder

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
In: IEEE Access, 8, S. 223509-223528

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Augsburg
(wer)
Universität Augsburg
(wann)
2020
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
(wann)
2020
Urheber
Haque, Kazi Nazmul
Rana, Rajib
Schuller, Björn

DOI
10.1109/access.2020.3040797
URN
urn:nbn:de:bvb:384-opus4-834594
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:35 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Haque, Kazi Nazmul
  • Rana, Rajib
  • Schuller, Björn
  • Universität Augsburg
  • Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

Entstanden

  • 2020

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