High-fidelity audio generation and representation learning with guided adversarial autoencoder
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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In: IEEE Access, 8, S. 223509-223528
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wo)
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Augsburg
- (wer)
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Universität Augsburg, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
- (wann)
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2020
- Urheber
- DOI
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10.1109/access.2020.3040797
- URN
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urn:nbn:de:bvb:384-opus4-834594
- Rechteinformation
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Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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25.03.2025, 13:47 MEZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Haque, Kazi Nazmul
- Rana, Rajib
- Schuller, Björn
- Universität Augsburg, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Entstanden
- 2020