Future prediction of Siberian wildfire and aerosol emissions via the improved fire module of the spatially explicit individual-based dynamic global vegetation model
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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Future prediction of Siberian wildfire and aerosol emissions via the improved fire module of the spatially explicit individual-based dynamic global vegetation model ; day:16 ; month:01 ; year:2024 ; pages:1-56 ; extent:56
EGUsphere ; (16.01.2024), 1-56 (gesamt 56)
- Urheber
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Nurrohman, Reza Kusuma
Kato, Tomomichi
Ninomiya, Hideki
Végh, Lea
Delbart, Nicolas
Miyauchi, Tatsuya
Sato, Hisashi
Shiraishi, Tomohiro
Hirata, Ryuichi
- DOI
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10.5194/egusphere-2024-105
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2024011803170435557648
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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15.08.2025, 07:36 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Nurrohman, Reza Kusuma
- Kato, Tomomichi
- Ninomiya, Hideki
- Végh, Lea
- Delbart, Nicolas
- Miyauchi, Tatsuya
- Sato, Hisashi
- Shiraishi, Tomohiro
- Hirata, Ryuichi