Reconstructing S-matrix Phases with Machine Learning

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Reconstructing S-matrix Phases with Machine Learning ; volume:2024 ; number:5 ; day:16 ; month:5 ; year:2024 ; pages:1-45 ; date:5.2024
Journal of high energy physics ; 2024, Heft 5 (16.5.2024), 1-45, 5.2024

Urheber
Dersy, Aurélien
Schwartz, Matthew D.
Zhiboedov, Alexander
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/JHEP05(2024)200
URN
urn:nbn:de:101:1-2407292111159.567370057955
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:48 MESZ

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