Arbeitspapier

Profiling Poverty with Multivariate Adaptive Regression Splines

Using data from the 2003 Family Income and Expenditure Survey and 2005 Community-based Monitoring System for a city, Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) is used in identifying household poverty correlates in the Philippines. Models produced by MARS are more parsimonious yet contain theoretically and empirically sound set of household poverty correlates and have high accuracy in identifying a poor household. MARS provides a better alternative to logistic regression for a more efficient and effective implementation of a proxy means test in the identification of potential beneficiaries of poverty alleviation programs.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Series: PIDS Discussion Paper Series ; No. 2009-29

Klassifikation
Wirtschaft
Thema
community-based monitoring system
multivariate adaptive regression splines
logistic regression
poverty correlates
proxy means test
Armut
Privater Haushalt
Regressionsanalyse
Statistischer Test
Philippinen

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Barrios, Erniel B.
Mina, Christian D.
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Philippine Institute for Development Studies (PIDS)
(wo)
Makati City
(wann)
2009

Handle
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:45 MEZ

Datenpartner

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Objekttyp

  • Arbeitspapier

Beteiligte

  • Barrios, Erniel B.
  • Mina, Christian D.
  • Philippine Institute for Development Studies (PIDS)

Entstanden

  • 2009

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