AraXLNet: pre-trained language model for sentiment analysis of Arabic

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2196-1115
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
AraXLNet: pre-trained language model for sentiment analysis of Arabic ; volume:9 ; number:1 ; day:31 ; month:5 ; year:2022 ; pages:1-21 ; date:12.2022
Journal of Big Data ; 9, Heft 1 (31.5.2022), 1-21, 12.2022

Urheber
Alduailej, Alhanouf
Alothaim, Abdulrahman
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s40537-022-00625-z
URN
urn:nbn:de:101:1-2022073107541453893134
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:33 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Alduailej, Alhanouf
  • Alothaim, Abdulrahman
  • SpringerLink (Online service)

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