Translation and teaching in the economic field : challenges in the age of machine translation?
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISBN
-
9783631913802
363191380X
- Maße
-
21 cm x 14.8 cm, 270 g
- Umfang
-
148 Seiten
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
Illustrationen
- Erschienen in
-
Language in the digital age ; Volume 1
- Klassifikation
-
Sprache, Linguistik
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Berlin, Bruxelles, Chennai, Lausanne, New York, Oxford
- (wer)
-
Peter Lang
- (wann)
-
[2024]
- Beteiligte Personen und Organisationen
- Inhaltsverzeichnis
- Rechteinformation
-
Bei diesem Objekt liegt nur das Inhaltsverzeichnis digital vor. Der Zugriff darauf ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
11.06.2025, 14:03 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Gallego Hernández, Daniel
- Peter Lang GmbH
- Peter Lang
Entstanden
- [2024]
Ähnliche Objekte (12)
Machine translation and translation theory
Translation engines: techniques for machine translation
Bimorphism Machine Translation
The (im)possibilities of machine translation
Challenges in translation
Generalizing Back-Translation in Neural Machine Translation
Machine translation with transformers
Adaptation in Machine Translation
Online Incremental Machine Translation
Defaults in machine translation
The QT21/HimL Combined Machine Translation System
Findings of the 2016 Conference on Machine Translation
Machine translation and translation theory
Translation engines: techniques for machine translation
Bimorphism Machine Translation
The (im)possibilities of machine translation
Challenges in translation
Generalizing Back-Translation in Neural Machine Translation
Machine translation with transformers
Adaptation in Machine Translation
Online Incremental Machine Translation
Defaults in machine translation
The QT21/HimL Combined Machine Translation System
Findings of the 2016 Conference on Machine Translation
Machine translation and translation theory
Translation engines: techniques for machine translation
Bimorphism Machine Translation
The (im)possibilities of machine translation
Challenges in translation
Generalizing Back-Translation in Neural Machine Translation
Machine translation with transformers
Adaptation in Machine Translation
Online Incremental Machine Translation
Defaults in machine translation
The QT21/HimL Combined Machine Translation System