Exploratory pipeline for analysis and visualization of large information spaces
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
RWTH Aachen University, Dissertation, 2023
- Schlagwort
-
Visualisierung
Datenanalyse
Data Mining
Wissensextraktion
Big Data
Maschinelles Lernen
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Aachen
- (wer)
-
Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
- (wann)
-
2023
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
- DOI
-
10.18154/RWTH-2023-05502
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2023080901334933386635
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
14.08.2025, 10:56 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte
- Chakrabarti, Arnab
- Jarke, Matthias
- Quix, Christoph
- Lakemeyer, Gerhard
- Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
Entstanden
- 2023
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