GlobSim (v1.0): deriving meteorological time series for point locations from multiple global reanalyses

zu Verbundenen Objekten

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
GlobSim (v1.0): deriving meteorological time series for point locations from multiple global reanalyses ; volume:12 ; number:11 ; year:2019 ; pages:4661-4679
Geoscientific model development ; 12, Heft 11 (2019), 4661-4679

Urheber
Cao, Bin
Quan, Xiaojing
Brown, Nicholas
Stewart-Jones, Emilie
Gruber, Stephan

DOI
10.5194/gmd-12-4661-2019
URN
urn:nbn:de:101:1-2019111404222907766166
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:20 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Original beim Datenpartner anzeigen

Beteiligte

  • Cao, Bin
  • Quan, Xiaojing
  • Brown, Nicholas
  • Stewart-Jones, Emilie
  • Gruber, Stephan

Ähnliche Objekte (12)

GlobSim (v1.0): Deriving meteorological time series for point locations from multiple global reanalyses

GlobSim (v1.0): Deriving meteorological time series for point locations from multiple global reanalyses

REDCAPP (v1.0): parameterizing valley inversions in air temperature data downscaled from reanalyses

REDCAPP (v1.0): parameterizing valley inversions in air temperature data downscaled from reanalyses

GStatSim V1.0: a Python package for geostatistical interpolation and simulation

GStatSim V1.0: a Python package for geostatistical interpolation and simulation

Sim, sim, sim, söt,

Sim, sim, sim, söt,

Deriving Type Checkers

Deriving Type Checkers

Deriving inflectional irregularity

Deriving inflectional irregularity

V.10. - V.25.

Abschnitt

V.10. - V.25.

V.6. - V.10.

Abschnitt

V.6. - V.10.

V.1. - V.10.

Abschnitt

V.1. - V.10.

V.10. - V.13.

Abschnitt

V.10. - V.13.

Tab V10

Illustration

Tab V10

Ariane V10

Ariane V10

Verbundene Objekte