Efficient processing of geospatial mHealth data using a scalable crowdsensing platform
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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In: Sensors (2020) 20:12, 3456. https://doi.org/10.3390/s20123456
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wo)
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Würzburg
- (wer)
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Universität Würzburg
- (wann)
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2022
- Urheber
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Kraft, Robin
Birk, Ferdinand
Reichert, Manfred
Deshpande, Aniruddha
Schlee, Winfried
Langguth, Berthold
Baumeister, Harald
Probst, Thomas
Spiliopoulou, Myra
Pryss, Rüdiger
- DOI
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10.3390/s20123456
- URN
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urn:nbn:de:bvb:20-opus-207826
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
15.08.2025, 07:35 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Kraft, Robin
- Birk, Ferdinand
- Reichert, Manfred
- Deshpande, Aniruddha
- Schlee, Winfried
- Langguth, Berthold
- Baumeister, Harald
- Probst, Thomas
- Spiliopoulou, Myra
- Pryss, Rüdiger
- Universität Würzburg
Entstanden
- 2022