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Consistent noisy independent component analysis

We study linear factor models under the assumptions that factors are mutually independent and independent of errors, and errors can be correlated to some extent. Under factor non-Gaussianity, second to fourth-order moments are shown to yield full identification of the matrix of factor loadings. We develop a simple algorithm to estimate the matrix of factor loadings from these moments. We run Monte Carlo simulations and apply our methodology to data on cognitive test scores, and financial data on stock returns.

Consistent noisy independent component analysis

Urheber*in: Bonhomme, Stéphane; Robin, Jean-Marc

Rechte vorbehalten - Freier Zugang

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Umfang
Seite(n): 12-25
Sprache
Englisch
Anmerkungen
Status: Postprint; begutachtet (peer reviewed)

Erschienen in
Journal of Econometrics, 149(1)

Thema
Wirtschaft
Sozialwissenschaften, Soziologie
Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Wirtschaftsstatistik, Ökonometrie, Wirtschaftsinformatik
Faktorenanalyse
lineares Modell

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Bonhomme, Stéphane
Robin, Jean-Marc
Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Niederlande
(wann)
2009

DOI
URN
urn:nbn:de:0168-ssoar-214088
Rechteinformation
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
Letzte Aktualisierung
21.06.2024, 16:26 MESZ

Datenpartner

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Objekttyp

  • Zeitschriftenartikel

Beteiligte

  • Bonhomme, Stéphane
  • Robin, Jean-Marc

Entstanden

  • 2009

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