i-Align: an interpretable knowledge graph alignment model

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
i-Align: an interpretable knowledge graph alignment model ; volume:37 ; number:6 ; day:9 ; month:8 ; year:2023 ; pages:2494-2516 ; date:11.2023
Data mining and knowledge discovery ; 37, Heft 6 (9.8.2023), 2494-2516, 11.2023

Urheber
Trisedya, Bayu Distiawan
Salim, Flora D.
Chan, Jeffrey
Spina, Damiano
Scholer, Falk
Sanderson, Mark
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s10618-023-00963-3
URN
urn:nbn:de:101:1-2024010308403118988771
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:31 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte

  • Trisedya, Bayu Distiawan
  • Salim, Flora D.
  • Chan, Jeffrey
  • Spina, Damiano
  • Scholer, Falk
  • Sanderson, Mark
  • SpringerLink (Online service)

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