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A new Technique for Calibrating Stochastic Volatility Models: The Malliavin Gradient Method

We discuss the application of gradient methods to calibrate mean reverting stochastic volatility models. For this we use formulas based on Girsanov transformations as well as a modification of the Bismut-Elworthy formula to compute the derivatives of certain option prices with respect to the parameters of the model by applying Monte Carlo methods. The article presents an extension of the ideas to apply Malliavin calculus methods in the computation of Greek's.

A new Technique for Calibrating Stochastic Volatility Models: The Malliavin Gradient Method

Urheber*in: Ewald, Christian-Oliver; Zhang, Aihua

Rechte vorbehalten - Freier Zugang

Umfang
Seite(n): 147-158
Sprache
Englisch
Anmerkungen
Status: Postprint; begutachtet (peer reviewed)

Erschienen in
Quantitative Finance, 6(2)

Thema
Wirtschaft
Wirtschaftsstatistik, Ökonometrie, Wirtschaftsinformatik
Allgemeines, spezielle Theorien und Schulen, Methoden, Entwicklung und Geschichte der Wirtschaftswissenschaften
Theorieanwendung

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Ewald, Christian-Oliver
Zhang, Aihua
Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Vereinigtes Königreich
(wann)
2006

DOI
URN
urn:nbn:de:0168-ssoar-220813
Rechteinformation
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
Letzte Aktualisierung
21.06.2024, 16:27 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Objekttyp

  • Zeitschriftenartikel

Beteiligte

  • Ewald, Christian-Oliver
  • Zhang, Aihua

Entstanden

  • 2006

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