The Wetland Intrinsic Potential tool: Mapping wetland intrinsic potential through machine learning of multi-scale remote sensing proxies of wetland indicators

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
The Wetland Intrinsic Potential tool: Mapping wetland intrinsic potential through machine learning of multi-scale remote sensing proxies of wetland indicators ; day:11 ; month:10 ; year:2022 ; pages:1-19 ; extent:19
EGUsphere ; (11.10.2022), 1-19 (gesamt 19)

Urheber
Halabisky, Meghan
Miller, Dan
Stewart, Anthony J.
Lorigan, Daniel
Brasel, Tate
Moskal, L. Monika

DOI
10.5194/egusphere-2022-665
URN
urn:nbn:de:101:1-2022101305145435433565
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:39 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Halabisky, Meghan
  • Miller, Dan
  • Stewart, Anthony J.
  • Lorigan, Daniel
  • Brasel, Tate
  • Moskal, L. Monika

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