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Ausreißer und fehlende Werte in der Zeitreihenanalyse: ihre Modellierung im Rahmen des Box/Jenkins-Ansatzes

'Modelle und Verfahren der statistischen Zeitreihenanalyse sind bisher in der Soziologie nur selten angewandt worden. Das liegt u.a. daran, daß die Zeitreihendaten oft nicht die Voraussetzungen erfüllen, die in die Konstruktion der statistischen Modelle eingegangen sind. Ausreißer und fehlende Werte sind häufig Teil des Problems. Sie begünstigen Fehlspezifikationen und verzerrte Parameterschätzungen. Im Rahmen des Box-Jenkins-Ansatzes ist inzwischen ein Verfahren entwickelt worden, das es ermöglicht, Ausreißer und fehlende Werte gemeinsam mit den Modellparametern iterativ zu schätzen. Da inzwischen auch die entsprechende Software zur Verfügung steht, dürfte es Anwendungen zeitreihenanalytischer Verfahren in den Sozialwissenschaften erheblich verbessern.' (Autorenreferat)

Ausreißer und fehlende Werte in der Zeitreihenanalyse: ihre Modellierung im Rahmen des Box/Jenkins-Ansatzes

Urheber*in: Thome, Helmut

Rechte vorbehalten - Freier Zugang

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Weitere Titel
Outliers and missing values in time series analysis: their modeling within the framework of the Box/Jenkins approach
Umfang
Seite(n): 37-69
Sprache
Deutsch
Anmerkungen
Status: Veröffentlichungsversion; begutachtet

Erschienen in
ZA-Information / Zentralarchiv für Empirische Sozialforschung(31)

Thema
Sozialwissenschaften, Soziologie
Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
statistische Analyse
Schätzung
Methode
Zeitreihe
Fehler
Analyse
Modellentwicklung
Grundlagenforschung

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Thome, Helmut
Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Deutschland
(wann)
1992

URN
urn:nbn:de:0168-ssoar-202351
Rechteinformation
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
Letzte Aktualisierung
21.06.2024, 16:27 MESZ

Datenpartner

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Objekttyp

  • Zeitschriftenartikel

Beteiligte

  • Thome, Helmut

Entstanden

  • 1992

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