Health Monitoring for Aircraft Systems using Decision Trees and Genetic Evolution

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISBN
9789177905011
ISSN
1402-1544
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
Luleå, Schweden, Luleå University of Technology, Dissertation, 2019

Schlagwort
Decision trees
Evolutionary genetics
Health
Luftfahrt
Luftfahrzeug
Instandhaltung
Maschinelles Lernen

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Hamburg
(wer)
Aircraft Design and Systems Group (AERO), Department of Automotive and Aeronautical Engineering, Hamburg University of Applied Sciences
(wann)
2019
Urheber
Beteiligte Personen und Organisationen
Scholz, Dieter
Hamburg University of Applied Sciences (HAW Hamburg)

DOI
10.15488/9213
URN
urn:nbn:de:gbv:18302-aero2019-12-20.012
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:57 MEZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Gerdes, Mike
  • Scholz, Dieter
  • Hamburg University of Applied Sciences (HAW Hamburg)
  • Aircraft Design and Systems Group (AERO), Department of Automotive and Aeronautical Engineering, Hamburg University of Applied Sciences

Entstanden

  • 2019

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