Sentiment analysis and topic modeling for COVID-19 vaccine discussions

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1573-1413
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Sentiment analysis and topic modeling for COVID-19 vaccine discussions ; volume:25 ; number:3 ; day:25 ; month:2 ; year:2022 ; pages:1067-1083 ; date:5.2022
World wide web ; 25, Heft 3 (25.2.2022), 1067-1083, 5.2022

Urheber
Yin, Hui
Song, Xiangyu
Yang, Shuiqiao
Li, Jianxin
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s11280-022-01029-y
URN
urn:nbn:de:101:1-2022071708203018400993
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:33 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Yin, Hui
  • Song, Xiangyu
  • Yang, Shuiqiao
  • Li, Jianxin
  • SpringerLink (Online service)

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