- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
-
1573-1413
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
online resource.
- Erschienen in
-
Sentiment analysis and topic modeling for COVID-19 vaccine discussions ; volume:25 ; number:3 ; day:25 ; month:2 ; year:2022 ; pages:1067-1083 ; date:5.2022
World wide web ; 25, Heft 3 (25.2.2022), 1067-1083, 5.2022
- Urheber
-
Yin, Hui
Song, Xiangyu
Yang, Shuiqiao
Li, Jianxin
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
SpringerLink (Online service)
- DOI
-
10.1007/s11280-022-01029-y
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2022071708203018400993
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
15.08.2025, 07:33 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Yin, Hui
- Song, Xiangyu
- Yang, Shuiqiao
- Li, Jianxin
- SpringerLink (Online service)