Forschungsbericht | Research report

Bootstrap in generalisierten linearen Modellen

Mit Bootstrap stellt der Verfasser ein Verfahren vor, das eine der asymptotischen Verteilung zumindest gleichwertige Approximation an die Verteilung des standardisierten Schätzers bei kleinen Stichprobenumfängen gewährleistet. Nach einer kurzen Präzisierung der im Zusammenhang mit Generalisierten Linearen Modellen verwendeten Terminologie stellt der Verfasser das Bootstrap-Verfahren für den Fall des Generalisierten Linearen Modells dar und beschreibt ein allgemeines Generalisiertes Lineares Modell mit Skalenparameter. Im Folgenden wird anhand eines Datensatzes die Durchführung der Bootstrap-Schätzung exemplifiziert. Abschließend wird eine an diesen Datensatz angelehnte Simulationsstudie vorgelegt, die die Wirkungsweise des Verfahrens illustriert. (WZ)

Bootstrap in generalisierten linearen Modellen

Urheber*in: Rothe, Günter

Rechte vorbehalten - Freier Zugang

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Weitere Titel
Bootstrap in generalized linear modles
Umfang
Seite(n): 41,3
Sprache
Deutsch
Anmerkungen
Status: Veröffentlichungsversion; begutachtet

Erschienen in
ZUMA-Arbeitsbericht (1986/11)

Thema
Sozialwissenschaften, Soziologie
Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Schätzung
lineares Modell
Simulation
Methode
Grundlagenforschung

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Rothe, Günter
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Zentrum für Umfragen, Methoden und Analysen -ZUMA-
(wo)
Deutschland, Mannheim
(wann)
1986

URN
urn:nbn:de:0168-ssoar-66409
Rechteinformation
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Bibliothek Köln
Letzte Aktualisierung
21.06.2024, 16:27 MESZ

Datenpartner

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Objekttyp

  • Forschungsbericht

Beteiligte

  • Rothe, Günter
  • Zentrum für Umfragen, Methoden und Analysen -ZUMA-

Entstanden

  • 1986

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