Fully automated AI-based splenic segmentation for predicting survival and estimating the risk of hepatic decompensation in TACE patients with HCC

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Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1432-1084
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Fully automated AI-based splenic segmentation for predicting survival and estimating the risk of hepatic decompensation in TACE patients with HCC ; day:8 ; month:4 ; year:2022 ; pages:1-12
European radiology ; (8.4.2022), 1-12

Urheber
Müller, Lukas
Kloeckner, Roman
Mähringer-Kunz, Aline
Stoehr, Fabian
Düber, Christoph
Arnhold, Gordon
Gairing, Simon Johannes
Foerster, Friedrich
Weinmann, Arndt
Galle, Peter Robert
Mittler, Jens
Pinto dos Santos, Daniel
Hahn, Felix
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s00330-022-08737-z
URN
urn:nbn:de:101:1-2022062521235805820964
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:31 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte

  • Müller, Lukas
  • Kloeckner, Roman
  • Mähringer-Kunz, Aline
  • Stoehr, Fabian
  • Düber, Christoph
  • Arnhold, Gordon
  • Gairing, Simon Johannes
  • Foerster, Friedrich
  • Weinmann, Arndt
  • Galle, Peter Robert
  • Mittler, Jens
  • Pinto dos Santos, Daniel
  • Hahn, Felix
  • SpringerLink (Online service)

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