The (lack of) impact of impact: Why impact evaluations seldom lead to evidence-based policymaking

Arbeitspapier

Une question récurrente qui déroute plusieurs chercheurs et certains responsables politiques est celle de savoir pourquoi les évaluations d'impact, qui sont devenues monnaie courante dans le domaine du développement, ont si peu d'impact sur la prise de décision à proprement parler. Dans cet article, j'étudie l'impact des évaluations d'impact. Je fais appel à un cadre bayésien simple emboîté dans un modèle standard reposant sur une fonction de « contest success ». Avec ce modèle de concurrence entre des décideurs anti-évaluation, des décideurs bayésiens et des évaluateurs fréquentistes, je montre que la probabilité d'annulation d'un programme est une fonction décroissante de l'impact estimé par l'évaluation et de la croyance a priori sur la base de laquelle le programme a été initialement approuvé. En outre, la probabilité d'annulation est une fonction décroissante de l'efficacité de l'influence exercée par les évaluateurs fréquentistes. Dans la mesure où il est fort probable que cette efficacité en termes de lobbying des évaluateurs fréquentistes soit proche de zéro dans la vraie vie, la probabilité d'annulation d'un programme qui avait été approuvé au départ, bien qu'il soit entaché d'une évaluation très négative, est extrêmement faible. Le modèle fournit ainsi une explication possible de la raison pour laquelle les évaluations d'impact ont si peu d'impact sur la prise de décision, et pourquoi elles ont si peu contribué à la prise de décision fondée sur les faits.

Angaben zum Objekt

• Weitere Titel: L'(absence d') impact de l'impact : pourquoi les évaluations d'impact conduisent rarement à une prise de décision politique fondée sur les faits
• Sprache: Englisch

Verweise und Beziehungen

• Erschienen in: Series: FERDI Working Paper ; No. P73

Klassifikation und Themen

• Klassifikation: Wirtschaft ; Microeconomic Analyses of Economic Development ; Microeconomic Policy: Formulation, Implementation, and Evaluation ; Political Processes: Rent-seeking, Lobbying, Elections, Legislatures, and Voting Behavior ; Bayesian Analysis: General ; Single Equation Models; Single Variables: Cross-Sectional Models; Spatial Models; Treatment Effect Models; Quantile Regressions ; Noncooperative Games
• Thema: impact

Beteiligte, Orts- und Zeitangaben

• Ereignis: Geistige Schöpfung
• (wer): Arcand, Jean-Louis
• Ereignis: Veröffentlichung
• (wer): Fondation pour les études et recherches sur le développement international (FERDI)
• (wo): Clermont-Ferrand
• (wann): 2013

Weitere Informationen

• Handle: http://hdl.handle.net/10419/269354
• Letzte Aktualisierung: 20.09.2024, 08:21 MESZ