Space-Based Sensor Tasking Using Deep Reinforcement Learning

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2195-0571
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Space-Based Sensor Tasking Using Deep Reinforcement Learning ; volume:69 ; number:6 ; day:11 ; month:11 ; year:2022 ; pages:1855-1892 ; date:12.2022
The Journal of the astronautical sciences ; 69, Heft 6 (11.11.2022), 1855-1892, 12.2022

Urheber
Siew, Peng Mun
Jang, Daniel
Roberts, Thomas G.
Linares, Richard
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s40295-022-00354-8
URN
urn:nbn:de:101:1-2023031809021705272521
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 11:01 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Siew, Peng Mun
  • Jang, Daniel
  • Roberts, Thomas G.
  • Linares, Richard
  • SpringerLink (Online service)

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