Convolutional neural network-based system for endocytoscopic diagnosis of early gastric cancer

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1471-230X
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Convolutional neural network-based system for endocytoscopic diagnosis of early gastric cancer ; volume:22 ; number:1 ; day:12 ; month:5 ; year:2022 ; pages:1-10 ; date:12.2022
BMC gastroenterology ; 22, Heft 1 (12.5.2022), 1-10, 12.2022

Urheber
Noda, Hiroto
Kaise, Mitsuru
Higuchi, Kazutoshi
Koizumi, Eriko
Yoshikata, Keiichiro
Habu, Tsugumi
Kirita, Kumiko
Onda, Takeshi
Omori, Jun
Akimoto, Teppei
Goto, Osamu
Iwakiri, Katsuhiko
Tada, Tomohiro
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s12876-022-02312-y
URN
urn:nbn:de:101:1-2022071722135648572449
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:34 MESZ

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Beteiligte

  • Noda, Hiroto
  • Kaise, Mitsuru
  • Higuchi, Kazutoshi
  • Koizumi, Eriko
  • Yoshikata, Keiichiro
  • Habu, Tsugumi
  • Kirita, Kumiko
  • Onda, Takeshi
  • Omori, Jun
  • Akimoto, Teppei
  • Goto, Osamu
  • Iwakiri, Katsuhiko
  • Tada, Tomohiro
  • SpringerLink (Online service)

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