Arbeitspapier

Assessing the discriminatory power of credit scores

We discuss how to assess the performance for credit scores under the assumption that for credit data only a part of the defaults and nondefaults is observed. The paper introduces a criterion that is based on the difference of the score distributions under default and nondefault. We show how to estimate bounds for this criterion, the Gini coefficient and the accuracy ratio.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Series: SFB 373 Discussion Paper ; No. 2002,67

Klassifikation
Wirtschaft
Banks; Depository Institutions; Micro Finance Institutions; Mortgages
Thema
credit rating
credit score
discriminatory power
sample selection
Gini coefficient
accuracy ratio

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Kraft, Holger
Kroisandt, Gerald
Müller, Marlene
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Humboldt University of Berlin, Interdisciplinary Research Project 373: Quantification and Simulation of Economic Processes
(wo)
Berlin
(wann)
2002

Handle
URN
urn:nbn:de:kobv:11-10049306
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:44 MEZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
ZBW - Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.

Objekttyp

  • Arbeitspapier

Beteiligte

  • Kraft, Holger
  • Kroisandt, Gerald
  • Müller, Marlene
  • Humboldt University of Berlin, Interdisciplinary Research Project 373: Quantification and Simulation of Economic Processes

Entstanden

  • 2002

Ähnliche Objekte (12)