Enthüllungsrisiko beim Remote Access: die Schwerpunkteigenschaft der Regressionsgerade

Abstract: "In der Literatur wird zunehmend untersucht, inwieweit Enthüllungsrisiken durch multivariate Analysemethoden beim indirekten Mikrodatenzugang über die kontrollierte Datenfernverarbeitung (Remote Access) bestehen. Daran anschließend zeigt der Beitrag, wie die Schwerpunkteigenschaft der Regressionsgerade von einem Datenangreifer für Enthüllungen genutzt werden könnte. Dabei wird sowohl auf Enthüllungsmöglichkeiten durch gezielt erstellte(strategische) Variablen als auch auf die Offenlegung geheim zu haltender Merkmalssummen natürlich vorkommender (also nicht gezielt erstellter) Variablen eingegangen. Hinsichtlich der Geheimhaltungsprüfung wird deutlich, dass es nicht ausreichend ist, ein einfaches Kriterium wie die in das Regressionsmodell eingehende Anzahl der Beobachtungen zu Grunde zu legen. Um Enthüllungen auf Grundlage der Schwerpunkteigenschaft zu verhindern ist vielmehr eine Überprüfung jeder einzelnen im Regressionsmodell verwendeten Variable notwendig." (Autorenreferat)

Object Details

• Location: Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
• Extent: Online-Ressource, 15 S.
• Language: Deutsch
• Notes: Veröffentlichungsversion

References and Relationships

• Bibliographic citation: RatSWD Working Paper Series ; Bd. 174

Classification and Topics

• Keyword: Regressionsanalyse ; Entkleidung ; Remote Access ; Variable ; Personenbezogene Daten ; Instandhaltung ; Datenschutz ; Datensicherung ; Risiko ; Hamburg

Contributors, Places and Time

• Event: Veröffentlichung
• (where): Berlin
• (when): 2011
• Creator: Vogel, Alexander
• Contributor: Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten (RatSWD)

Further information

• URN: urn:nbn:de:101:1-2019072416085226930386
• Rights: Open Access unbekannt; Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
• Last update: 15.08.2025, 7:40 AM CEST