Predicting self-perceived general health status using machine learning: an external exposome study

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource, 1 online resource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Predicting self-perceived general health status using machine learning: an external exposome study ; volume:23 ; number:1 ; day:31 ; month:5 ; year:2023 ; pages:1-17 ; date:12.2023
BMC public health ; 23, Heft 1 (31.5.2023), 1-17, 12.2023

Urheber
Hoekstra, Jurriaan
Lenssen, Esther S.
Wong, Albert
Loef, Bette
Herber, Gerrie-Cor M.
Boshuizen, Hendriek C.
Strak, Maciek
Verschuren, W. M. Monique
Janssen, Nicole A. H.
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s12889-023-15962-8
URN
urn:nbn:de:101:1-2023091208501793619553
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:52 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte

  • Hoekstra, Jurriaan
  • Lenssen, Esther S.
  • Wong, Albert
  • Loef, Bette
  • Herber, Gerrie-Cor M.
  • Boshuizen, Hendriek C.
  • Strak, Maciek
  • Verschuren, W. M. Monique
  • Janssen, Nicole A. H.
  • SpringerLink (Online service)

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