Predicting self-perceived general health status using machine learning: an external exposome study
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource, 1 online resource.
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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Predicting self-perceived general health status using machine learning: an external exposome study ; volume:23 ; number:1 ; day:31 ; month:5 ; year:2023 ; pages:1-17 ; date:12.2023
BMC public health ; 23, Heft 1 (31.5.2023), 1-17, 12.2023
- Urheber
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Hoekstra, Jurriaan
Lenssen, Esther S.
Wong, Albert
Loef, Bette
Herber, Gerrie-Cor M.
Boshuizen, Hendriek C.
Strak, Maciek
Verschuren, W. M. Monique
Janssen, Nicole A. H.
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1186/s12889-023-15962-8
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2023091208501793619553
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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14.08.2025, 10:52 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Hoekstra, Jurriaan
- Lenssen, Esther S.
- Wong, Albert
- Loef, Bette
- Herber, Gerrie-Cor M.
- Boshuizen, Hendriek C.
- Strak, Maciek
- Verschuren, W. M. Monique
- Janssen, Nicole A. H.
- SpringerLink (Online service)