Modeling and cleaning RNA-seq data significantly improve detection of differentially expressed genes

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1471-2105
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Modeling and cleaning RNA-seq data significantly improve detection of differentially expressed genes ; volume:23 ; number:1 ; day:16 ; month:11 ; year:2022 ; pages:1-14 ; date:12.2022
BMC bioinformatics ; 23, Heft 1 (16.11.2022), 1-14, 12.2022

Urheber
Deyneko, Igor V.
Mustafaev, Orkhan N.
Tyurin, Alexander А
Zhukova, Ksenya V.
Varzari, Alexander
Goldenkova-Pavlova, Irina V.
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s12859-022-05023-z
URN
urn:nbn:de:101:1-2023012909035807651299
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:28 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Deyneko, Igor V.
  • Mustafaev, Orkhan N.
  • Tyurin, Alexander А
  • Zhukova, Ksenya V.
  • Varzari, Alexander
  • Goldenkova-Pavlova, Irina V.
  • SpringerLink (Online service)

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