A fragmented-periodogram approach for clustering big data time series

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1862-5355
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
A fragmented-periodogram approach for clustering big data time series ; day:14 ; month:6 ; year:2019 ; pages:1-30
Advances in data analysis and classification ; (14.6.2019), 1-30

Klassifikation
Wirtschaft

Urheber
Caiado, Jorge
Crato, Nuno
Poncela, Pilar
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s11634-019-00365-8
URN
urn:nbn:de:101:1-2019112000583204536657
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 11:00 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Caiado, Jorge
  • Crato, Nuno
  • Poncela, Pilar
  • SpringerLink (Online service)

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