Impact of artificial intelligence support on accuracy and reading time in breast tomosynthesis image interpretation: a multi-reader multi-case study

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1432-1084
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Impact of artificial intelligence support on accuracy and reading time in breast tomosynthesis image interpretation: a multi-reader multi-case study ; day:4 ; month:5 ; year:2021 ; pages:1-10
European radiology ; (4.5.2021), 1-10

Urheber
Winkel, Suzanne L. van
Rodríguez-Ruiz, Alejandro
Appelman, Linda
Gubern-Mérida, Albert
Karssemeijer, Nico
Teuwen, Jonas
Wanders, Alexander J. T.
Sechopoulos, Ioannis
Mann, Ritse M.
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s00330-021-07992-w
URN
urn:nbn:de:101:1-2021090720460670662494
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:20 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Winkel, Suzanne L. van
  • Rodríguez-Ruiz, Alejandro
  • Appelman, Linda
  • Gubern-Mérida, Albert
  • Karssemeijer, Nico
  • Teuwen, Jonas
  • Wanders, Alexander J. T.
  • Sechopoulos, Ioannis
  • Mann, Ritse M.
  • SpringerLink (Online service)

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