Measuring the model risk-adjusted performance of machine learning algorithms in credit default prediction
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
-
2199-4730
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
online resource.
- Erschienen in
-
Measuring the model risk-adjusted performance of machine learning algorithms in credit default prediction ; volume:8 ; number:1 ; day:12 ; month:7 ; year:2022 ; pages:1-35 ; date:12.2022
Financial innovation ; 8, Heft 1 (12.7.2022), 1-35, 12.2022
- Klassifikation
-
Wirtschaft
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
SpringerLink (Online service)
- DOI
-
10.1186/s40854-022-00366-1
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2022091419504762391964
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
- 15.08.2025, 07:21 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte
- Alonso, Andrés
- Carbó Martínez, José Manuel
- SpringerLink (Online service)
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