Galaxy-ML : : an accessible, reproducible, and scalable machine learning toolkit for biomedicine

Abstract: Supervised machine learning is an essential but difficult to use approach in biomedical data analysis. The Galaxy-ML toolkit (https://galaxyproject.org/community/machine-learning/) makes supervised machine learning more accessible to biomedical scientists by enabling them to perform end-to-end reproducible machine learning analyses at large scale using only a web browser. Galaxy-ML extends Galaxy (https://galaxyproject.org), a biomedical computational workbench used by tens of thousands of scientists across the world, with a suite of tools for all aspects of supervised machine learning

Angaben zum Objekt

• Standort: Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
• Umfang: Online-Ressource
• Ausgabe: Version 2
• Sprache: Englisch
• Anmerkungen: PLOS computational biology. - 17, 6 (2021) , e1009014, ISSN: 1553-7358

Beteiligte, Orts- und Zeitangaben

• Ereignis: Veröffentlichung
• (wo): Freiburg
• (wer): Universität
• (wann): 2024
• Urheber: Gu, Qiang ; Kumar, Anup ; Bray, Simon A. ; Creason, Allison ; Khanteymoori, Alireza ; Jalili, Vahid ; Grüning, Björn ; Goecks, Jeremy

Weitere Informationen

• DOI: 10.1371/journal.pcbi.1009014
• URN: urn:nbn:de:bsz:25-freidok-2478148
• Rechteinformation: Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
• Letzte Aktualisierung: 25.03.2025, 13:42 MEZ