Improving the efficiency of reinforcement learning for a spacecraft powered descent with Q-learning

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1573-2924
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Improving the efficiency of reinforcement learning for a spacecraft powered descent with Q-learning ; day:4 ; month:10 ; year:2021 ; pages:1-33
Optimization and engineering ; (4.10.2021), 1-33

Urheber
Wilson, Callum
Riccardi, Annalisa
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s11081-021-09687-z
URN
urn:nbn:de:101:1-2021122118380982196812
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:23 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Wilson, Callum
  • Riccardi, Annalisa
  • SpringerLink (Online service)

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