Data reduction techniques for highly imbalanced medicare Big Data

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Data reduction techniques for highly imbalanced medicare Big Data ; volume:11 ; number:1 ; day:3 ; month:1 ; year:2024 ; pages:1-41 ; date:12.2024
Journal of Big Data ; 11, Heft 1 (3.1.2024), 1-41, 12.2024

Klassifikation
Soziale Probleme, Sozialdienste, Versicherungen

Urheber
Hancock, John T.
Wang, Huanjing
Khoshgoftaar, Taghi M.
Liang, Qianxin
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s40537-023-00869-3
URN
urn:nbn:de:101:1-2024031814380984266068
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:55 MESZ

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Beteiligte

  • Hancock, John T.
  • Wang, Huanjing
  • Khoshgoftaar, Taghi M.
  • Liang, Qianxin
  • SpringerLink (Online service)

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