EvoRecSys: Evolutionary framework for health and well-being recommender systems
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
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1573-1391
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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online resource.
- Erschienen in
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EvoRecSys: Evolutionary framework for health and well-being recommender systems ; day:31 ; month:1 ; year:2022 ; pages:1-39
User modeling and user adapted interaction ; (31.1.2022), 1-39
- Urheber
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Alcaraz-Herrera, Hugo
Cartlidge, John
Toumpakari, Zoi
Western, Max
Palomares, Iván
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1007/s11257-021-09318-3
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2022050821281563930074
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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15.08.2025, 07:20 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Alcaraz-Herrera, Hugo
- Cartlidge, John
- Toumpakari, Zoi
- Western, Max
- Palomares, Iván
- SpringerLink (Online service)