EvoRecSys: Evolutionary framework for health and well-being recommender systems

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1573-1391
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
EvoRecSys: Evolutionary framework for health and well-being recommender systems ; day:31 ; month:1 ; year:2022 ; pages:1-39
User modeling and user adapted interaction ; (31.1.2022), 1-39

Urheber
Alcaraz-Herrera, Hugo
Cartlidge, John
Toumpakari, Zoi
Western, Max
Palomares, Iván
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s11257-021-09318-3
URN
urn:nbn:de:101:1-2022050821281563930074
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:20 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Alcaraz-Herrera, Hugo
  • Cartlidge, John
  • Toumpakari, Zoi
  • Western, Max
  • Palomares, Iván
  • SpringerLink (Online service)

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