CNNs for automatic glaucoma assessment using fundus images: an extensive validation

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
In: BioMedical Engineering OnLine 18 (2019).

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Erlangen
(wer)
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
(wann)
2019
Urheber
Diaz-Pinto, Andres
Morales, Sandra
Naranjo, Valery
Köhler, Thomas
Mossi, Jose M.
Navea, Amparo

URN
urn:nbn:de:bvb:29-opus4-121456
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:23 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Diaz-Pinto, Andres
  • Morales, Sandra
  • Naranjo, Valery
  • Köhler, Thomas
  • Mossi, Jose M.
  • Navea, Amparo
  • Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)

Entstanden

  • 2019

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