Environment modeling for automated driving using grid-based and object-based representations

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISBN
9783941543737
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
Ulm, Universität Ulm, Dissertation, 2023

Erschienen in
Schriftenreihe des Instituts für Mess-, Regel- und Mikrotechnik ; 46

Schlagwort
Objektverfolgung
Multisensor
Objekterkennung
Zustandsschätzung
Fahrerassistenzsystem
Datenfusion
Maschinelles Lernen
Autonomes Fahrzeug
Datenfusion
Bayes-Netz

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Ulm
(wer)
Universität Ulm
(wann)
2023
Urheber
Gies, Fabian

DOI
10.18725/OPARU-49730
URN
urn:nbn:de:bsz:289-oparu-49806-5
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:48 MEZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Gies, Fabian
  • Universität Ulm

Entstanden

  • 2023

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