Model training across multiple breeding cycles significantly improves genomic prediction accuracy in rye (Secale cereale L.)

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1432-2242
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Model training across multiple breeding cycles significantly improves genomic prediction accuracy in rye (Secale cereale L.) ; day:1 ; month:8 ; year:2016 ; pages:1-11
Theoretical and applied genetics ; (1.8.2016), 1-11

Urheber
Auinger, Hans-Jürgen
Beteiligte Personen und Organisationen
Schönleben, Manfred
Lehermeier, Christina
Schmidt, Malthe
Korzun, Viktor
Geiger, Hartwig H.
Piepho, Hans-Peter
Gordillo, Andres
Wilde, Peer
Bauer, Eva
Schön, Chris-Carolin
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s00122-016-2756-5
URN
urn:nbn:de:1111-201608036334
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:48 MESZ

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