Interpretable prediction of 30-day mortality in patients with acute pancreatitis based on machine learning and SHAP
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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1 Online-Ressource.
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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Interpretable prediction of 30-day mortality in patients with acute pancreatitis based on machine learning and SHAP ; volume:24 ; number:1 ; day:5 ; month:11 ; year:2024 ; pages:1-16 ; date:12.2024
BMC medical informatics and decision making ; 24, Heft 1 (5.11.2024), 1-16, 12.2024
- Urheber
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Li, Xiaojing
Tian, Yueqin
Li, Shuangmei
Wu, Haidong
Wang, Tong
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1186/s12911-024-02741-7
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2501232124078.490683916185
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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15.08.2025, 07:24 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Li, Xiaojing
- Tian, Yueqin
- Li, Shuangmei
- Wu, Haidong
- Wang, Tong
- SpringerLink (Online service)